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农业物联网

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我们让农业大田逆生长
2016-06-01    点击:

以往的区域农田数据图层中,大多只有气象图、地形图等传统的自然环境数据,这些数据不能对精确的水利规划提供基础。大家都了解,如果一个区域内的气候条件差别不大,风量、雨量量差不多,照度与蒸腾量一致,但是就在这样的条件下,不同的地块却显现出旱涝完全不同的状况,这种现象本质是因为山川河流、地质条件等方面的差异造成的,如果能找出并且量化这些差异数据,才能够为精准水利规划提供数据基础。

 一、系统功能

    河南省周口市大田种植监控系统以先进的传感器、物联网、云计算、大数据以及互联网等信息技术为基础,由监测预警系统、无线传输系统、智能控制系统及软件平台构成,通过对监测区域的土壤资源、水资源、气候信息及农情信息(苗情、墒情、虫情、灾情)等进行统一化监控与管理,构建以标准体系、评价体系、预警体系和科学指导体系为主的网络化、一体化监管平台。真正做到了大田种植长期监测、及时预警、信息共享、远程控制,最终实现改善产量品质、节水节肥、绿色种植的目的。
   大田种植监控系统可以将各相对孤立的信息节点进行连通,从而达到信息的上传下达,政府部门可实现以市、县、乡、村、场为基点的信息统一管理与分析,为政府部门宏观决策提供数据支持。

二、系统构架

农业大田信息采集系统分为土壤墒情采集和环境气象采集两部分:

1、土壤墒情采集  

通过选用昆仑海岸品牌的JZH系列土壤温度、土壤温度、光照等无线传感器采集信息可以及时掌握小麦生长情况,当小麦因这些因素生长受限,用户可快速反应,采取应急措施,所有JZH系列无线传感器将采集的现场数据以zigbee方式传输给物联网网关(KL-H1100),物联网网关(KL-H1100)以3G、4G或者以太网的方式上传至监控平台,所有无线传感器采用电池供电方式,太阳能供电系统为物联网网关供电,完全解决野外现场无法提供电源的问题。

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                           【无线土壤墒情站现场图片】

 

2、现场气象信息采集

   使用温湿度、雨量、风速、风向、光照度、二氧化碳、气压传感器可收集大量气象信息,当这些信息超出正常值范围,用户可及时采取防范措施,减轻自然灾害带来的损失。

 QQ截图20151120104305

                               【小型气象站现场图】

 

 

    从大数据的纵向应用过程(获取、存储、挖掘、分析)来看,农业物联网是农业数据获取过程中不可或缺的底层支撑,有了这些大数据的基础,通过数据挖掘应用,并同农业领域的相关科学研究相结合,可以为农业科研、政府决策、涉农企业发展等提供新方法、新思路。